Computer prognosis prices for real estate

Authors

  • V. O. Kryachun Department of Applied Mathematics and Information Technologies, State Higher Educational Institution "Pridneprovsk State Academy of Civil Engineering and Architecture", ul. Chernyshevsky, 24-а, 49600, Dnipro, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.30838/P.CMM.2415.270818.78.234

Keywords:

real estate market analysis system, estimation of real estate value

Abstract

Goal. Relevant is the creation of a system for analyzing the real estate market. This article is devoted to describing the methods of forecasting apartment prices. Method. Known characteristics of apartments such as: area, number of rooms, total area, living area, material walls (brick, concrete, etc.) Type of house (at what time was built). floor. number of floors in the house, san. the node (joint, separation). The type of heating, as well as knowing the prices of apartments for the past periods, using computer programming, we can predict what the price for apartments will be in the future. Results Systems developed by means of which the descriptions in this article can demonstrate how the price of apartments will change taking into account the required characteristics, and the more used these characteristics, the more accurate it is possible to predict the price of real estate in different parts of the city. Scientific novelty. Forecasting real estate prices is based not on a few criteria, but on a number of characteristics that can greatly affect the value of real estate. Practical significance. The development of systems contributes to expanding the use of computer forecasting in determining the correct price of real estate for future periods.

Author Biography

V. O. Kryachun, Department of Applied Mathematics and Information Technologies, State Higher Educational Institution "Pridneprovsk State Academy of Civil Engineering and Architecture", ul. Chernyshevsky, 24-а, 49600, Dnipro

student

References

Galushkin A.I. Neyronnyye seti: osnovy teorii [Neural networks: the foundations of the theory]. Moscow, Goryachaya liniya - Telekom, 2010, 496 p. (in Russian).

Gryaznova A.G. and Fedotova M.A. Otsenka nedvizhimosti: Uchebnik [Real Estate Estimation: Textbook]. Moscow, Finansy i statistika, 2001, 187 p. (in Russian).

Konrad Kelrberg Biznes-analis s ispolzovaniyem Excel [Business Analysis Using Excel]. Moscow, Dialectic-Vilyams, 2016, 576 p. (in Russian).

Krug P.G. Neyronnyie seti i neyrokompyutery. Uchebnoye posobiye [Neural networks and neurocomputers. Textbook]. Moscow, MEI, 2002, 176 p. (in Russian).

Kruglov V.V. and Borisov V.V. Iskusstvennyye neyronnyye seti. Teoriya i praktika. [Artificial Neural Networks. Theory and practice]. Moscow, Goryachaya liniya - Telekom, 2001, 382 p. (in Russian).

Sajmon Hajkin. Neyronnyye seti: polnyy kurs. [Neural networks: full course]. Moscow, Vilyams, 2006, 1104 p. (in Russian).

Downloads

Published

2018-11-27

Issue

No. 106 (2018)

Section

Computer systems and information technologies in education, science and management

License

Редакція  Видання категорично засуджує прояви плагіату в статтях та вживає всіх можливих заходів для його недопущення. Плагіат розглядається як форма порушення авторських прав і наукової етики.

При виявлені у статті більш ніж 25% запозиченого тексту без відповідних посилань та використання лапок, стаття кваліфікується як така, що містить плагіат. У цьому випадку стаття більше не розглядається редакцією, а  автор отримує перше попередження.

Автори, в статтях яких повторно виявлено плагіат, не зможуть публікуватися в усіх журналах Видавництва ДВНЗ «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури».

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).