Идентификация структуры материала как численно неприводимая задача.

Authors

  • V. I. Bol'shakov
  • Yu. I. Dubrov
  • E. Yu. Zhevtilo

Keywords:

Идентификация, механические и другие испытания, теоретико–информационный подхода.

Abstract

В современности в материаловедении прослеживается большое количество работ направленных на определение качественных характеристик металла, основанного на анализе его структуры. Причем идентификация механических свойств металла часто производится на основании визуальной оценки снимков, зачастую минуя дорогостоящие механические и другие испытания. Подобный подход к оценке качества металла продиктован невозможностью однозначного воспроизведения его структуры и в этой связи отнесением процесса его производства к таким, при моделировании которых наблюдаются трудности в их идентификации. На основании вышеизложенного можно сделать вывод о том, что иденификация характеристик качества стали возможна не только на основе традиционных методов, но и путем применения теоретико–информационного подхода, что естественным образом должно способствовать созданию базы данных для каждой марки стали.

Author Biographies

V. I. Bol'shakov

д.т.н., проф.

Yu. I. Dubrov

д.т.н., проф.

References

Большаков В.И., Дубров Ю.И., Буньковская Т.В. «Пути решения численно неприводимых задач в материаловедении» - Моделирование и оптимизация в материаловедении МОК-42, Одесса «Астропринт», 2003, 220 с., с. 151…152.

Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. – М.: Эдиториал УРСС, 2001. – 288 с.

В.И. Большаков, Ю.И. Дубров, А.Н. Ткаченко, В.А. Ткаченко Пути решения задач идентификации качественных характеристик материалов на основе экспертных систем. 2006 - К. – Доповіді НАН України, № 4, с 97- 102

Шеннон К. Математическая теория связи, в книге: "Работы по теории ин формации и кибернетике" .М.: ИЛ, 1963

Волькенштейн М.В. Молекулы и жизнь. Введение в молекулярную биофизику. - М. Прогресс, 1965.

Дубров Ю.И. Оценка эффективности оросителей на основе информационной энтропии. Теоретические основы химической технологии. АН СССР - 1981.

Бусленко Н.П. Методы статистических испытаний (Метод Монте-Карло) М.: Физматгиз, 1962.

Журбенко И.Г. Определение критической длины последовательности случайных чисел. - В кн. Вероятностно - статистические методы исследования М.: МГУ, 1983.

Синай Я.Г. Динамические системы с упругими отражениями. Успехи математических наук, 25,в.2 (1970).

Дубров Ю.И. Исследования имитационной модели «бильярдной задачи», а также ее применение в практике преподавания синергетики. Материалы Международной научной конференции «Математика Компьютер Образование». Дубна: 1998.

Дубров Ю.И., Фролов В.В., Вахнин А.Н. Учет влияние неуправляемых факторов при анализе и синтезе критерия функционирования сложных систем / Экономика и математические методы. – АН СССР, 1986, №1 – С. 165-170.

Большаков В.И., Дубров Ю.И., Жевтило Е.Ю. «Исследования работоспособности и эффективности эмпирического прогнозирования качественных характеристик стали на предпроектной стадии ее проектирования» - К. – Доповіді НАН України, № 9, 2009. с. 103 – 106.

Published

2010-03-23

Issue

Section

Proceedings in memory of Starodubov